IECUBE机器视觉综合实验平台是曾益慧创针对机器视觉应用的开发和实现而设计的一套完整课程解决方案,包括识别对象、图像采集、图像处理、手把手步骤的指导书、状态机编程模板,配合传感器、LCD等外设,方便学生理解机器视觉原理并实现设计出更复杂的机器视觉嵌入式应用。内容涵盖了诸多机器视觉的典型应用开发:运动检测、物理测量、条形码和二维码识别、产品缺陷检测、颜色识别等多种应用。
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观看视频平台基于测试测量行业软硬件工具领导者NI的工具链开发,工程师使用NI机器视觉软件和硬件以更快的速度和更低的成本满足多种多样的应用挑战。
基于myRIO-1900开发,采用与工业设备相同的ARM+FPGA+IO的RIO硬件架构,可以同时进行数据采集和控制。
基于NI VAS 和 VDM 工具包,可以轻松采集、显示和保存各种行业标准相机的图像并且提供数百个图像处理算法,包括滤波、形态学、模式匹配和分类。
平台可提供AI、AO、DIO、UART、SPI、IIC、Encoder、+3.3V、+5V、±15V等IO资源,可扩展多种嵌入式开发外设,如传感器、LCD、伺服电机等。同时IO支持在FPGA层重构,提供涵盖范围更广的应用程序的输入输出。
机器视觉应用开发流程
机器视觉应用设计模式
相机设置
物理测量
条形码和二维码识别
轮廓识别
产品缺陷检测
颜色识别
动作检测
模式匹配